@article {
author = {Kafi, Majid and Shoaei Hashemi Khomeini, Seyedeh marziyeh and Ganji, Shahla},
title = {مدل و روش بررسی تأثیر توسعه‌ی اجتماعی بر رشد و تحقق اقتصاد مقاومتی},
journal = {معرفت اقتصاداسلامی 22، بهار و تابستان 1399},
volume = {11},
number = {2},
pages = {155-172},
year  = {2020},
publisher = {Imam Khomeini Educational and Research Institute},
issn = {2042-2322},
eissn = {2980-8596},
doi = {},
abstract = {The relationship between social development and resistance economics is a two-way side. It is assumed that social development is the path to a resilient economy in a simplification to better examine this relationship. This study seeks the algorithm, model and method of examining the paths of this effect. Therefore, after reviewing the theoretical literature of the research, the components of the model have been addressed, which by aggregating them, the study model was obtained. The research findings indicate that the obtained model has four input variables such as one output variable, and three hidden layers. There are ten groups in the first hidden layer, six groups in the second hidden layer, and two groups in the third hidden layer. The model is obtained with six inputs. The study method was identified as the artificial neural network method, which has both the ability to simultaneously examine multiple inputs and the ability to predict other possibilities that need to be addressed in other research.},
keywords = {Social Development, resistance economy, economic growth, artificial neural network, Indicators of Social Development., },
title_fa = {مدل و روش بررسی تأثیر توسعه‌ی اجتماعی بر رشد و تحقق اقتصاد مقاومتی},
abstract_fa ={رابطه‌ی توسعه‌ی اجتماعی و اقتصاد مقاومتی، موضوعی دوسویه است. اما در یک ساده سازی برای بررسی بهتر این رابطه فرض بر این گذاشته شده است که توسعه‌ی اجتماعی برپایه مبانی اسلامی، مسیر تحقق اقتصاد مقاومتی است. بر اساس این فرض، این مقاله به دنبال الگاریتم، مدل و روش بررسی مسیرهای این تأثیرگذاری است. ازاین رو، پس از بررسی ادبیات نظری تحقیق، به مؤلفه های مدل پرداخته شده و با تجمیع آنها، مدل بررسی به دست آمده است. یافته های پژوهش حاکی از این است که، مدل به دست آمده دارای چهار متغیر ورودی، یک متغیر خروجی و سه لایه پنهان است. در لایه‌ی پنهان اول، ده گره، در لایه‌ی پنهان دوم، شش گره و در لایه‌ی پنهان سوم، دو گره وجود دارد. از آنجا که مدل با شش ورودی به دست آمده است. روش بررسی آن روش شبکه عصبی مصنوعی شناخته شد که هم قدرت بررسی همزمان ورودی های متعدد را دارد، و هم قدرت پیش بینی احتمالات دیگر که در تحقیق دیگر باید به آن پرداخته شود را دارا می باشد.},
keywords_fa = {رشد اقتصادی ,اقتصاد مقاومتی ,شاخص‌های توسعه اجتماعی ,شبکه عصبی مصنوعی ,توسعه اجتماعی ,},
url = {https://marefateeqtesadi.nashriyat.ir/node/343},
eprint = {https://marefateeqtesadi.nashriyat.ir/sites/marefateeqtesadi.nashriyat.ir/files/article-files/10_1.pdf}
}